先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「Pythonのエラーって、同じじゃなくて種類があるんですよね？」

先生

「そうですね。Pythonではエラーの内容ごとに、例外の種類が決まっています。」

生徒

「種類ごとに、違うメッセージを出したりできますか？」

先生

「できます。複数のexceptを使うと、例外の種類ごとに処理を分けられます。」

1. Pythonの例外処理とは何か

Pythonの例外処理とは、プログラムの実行中に起きた問題を検知し、止まらずに対応するための仕組みです。例外とは、想定外の操作や入力によって発生するエラーのことです。

たとえば、数字として扱えない文字を数値に変換しようとした場合、Pythonは処理を続けられず、例外を発生させます。

2. tryとexceptの基本的な役割

例外処理では、まずtryの中に「エラーが起きるかもしれない処理」を書きます。そして、エラーが起きた場合に実行したい処理をexceptに書きます。

これは「失敗するかもしれない作業を見守り、失敗したら対応する」イメージです。


try:
    number = int("abc")
except ValueError:
    print("数値に変換できませんでした")

Pythonの例外には多くの種類があります。たとえば、数値変換の失敗はValueError、0で割った場合はZeroDivisionErrorなどです。

これは、転んだ理由が「つまずいた」「滑った」など違うのと同じで、原因ごとに名前が付いています。

Pythonでは、exceptを複数書くことで、例外の種類ごとに処理を分けることができます。発生した例外に合ったexceptだけが実行されます。

これにより、エラー内容に応じた分かりやすい対応ができます。


try:
    result = 10 / int("zero")
except ValueError:
    print("数字を入力してください")
except ZeroDivisionError:
    print("0で割ることはできません")

複数のexceptがある場合、Pythonは上から順番に確認し、最初に一致した例外処理を実行します。それ以外のexceptは実行されません。

これは、受付で条件に合った窓口に案内されるような仕組みです。


数字を入力してください

ファイル名の入力や文字列の操作などでも、複数の例外が起きることがあります。それぞれに合ったメッセージを用意すると、利用する人にやさしいプログラムになります。


try:
    text = None
    print(text.upper())
except AttributeError:
    print("文字列が設定されていません")
except TypeError:
    print("正しくない型です")

例外を種類ごとに分けることで、何が原因で問題が起きたのかが分かりやすくなります。これは、トラブルの原因を正確に伝えるために重要です。

初心者のうちは、よく起きる例外だけを分けて書く意識を持つと、理解が深まります。

例外処理は、プログラムを安全に動かすための保険のような存在です。複数のexceptを使うことで、より丁寧な対応ができるようになります。

エラーを恐れず、どんな場合にどう動かしたいかを考えることが、Python学習の大切なポイントです。