Pythonで複数の例外をまとめてキャッチする方法を完全解説！初心者でもわかる例外処理入門

Pythonで複数の例外をまとめてキャッチする方法（except (例外A, 例外B)）

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「Pythonでエラーが起きたとき、種類ごとに書くのが大変そうです…」

先生

「確かに、例外が増えるとコードが長くなりがちですね。」

生徒

「似たようなエラーは、まとめて処理できないんですか？」

先生

「できますよ。Pythonでは複数の例外をまとめてキャッチできます。」

1. Pythonの例外処理をおさらい

Pythonの例外処理とは、プログラム実行中に起きた問題を安全に処理する仕組みです。例外とは、予期しない入力や操作によって発生するエラーのことを指します。

たとえば、数字に変換できない文字を数値として扱おうとした場合、Pythonは処理を続けられず例外を発生させます。

プログラムが少しずつ大きくなると、起こりうるエラーの種類も増えていきます。そのたびにexceptを何個も書くと、見た目がごちゃごちゃしてしまいます。

これは、同じ内容の注意書きを何枚も貼るようなもので、管理が大変になります。


try:
    value = int("abc")
except ValueError:
    print("数値変換エラーです")
except TypeError:
    print("型が正しくありません")

Pythonでは、exceptの後ろに丸かっこを使って、複数の例外をまとめて指定できます。これにより、同じ対応をするエラーを一か所に集約できます。

「どちらのエラーでも同じ対応でよい」という場面で、とても便利です。


try:
    value = int("abc")
except (ValueError, TypeError):
    print("入力内容に問題があります")

複数例外のキャッチは、「雨の日も雪の日も傘をさす」と決めているようなものです。細かい違いはあっても、対処方法が同じなら一括で対応できます。

初心者のうちは、エラーごとの差を細かく分けすぎないことも大切です。

先ほどのコードを実行すると、ValueErrorが発生しますが、まとめてキャッチしているため、決めたメッセージが表示されます。


入力内容に問題があります

ファイル名や数値の扱いなど、複数のエラーが起きやすい処理でも、同じ考え方が使えます。


try:
    result = 10 / int("zero")
except (ValueError, ZeroDivisionError):
    print("計算できませんでした")

すべての例外を無理にまとめると、原因が分かりにくくなることがあります。本当に同じ対応で良い例外だけを一緒にするのがポイントです。

まずはシンプルにまとめ、必要になったら分ける考え方がおすすめです。

例外処理は、プログラムを止めないための安全装置です。複数の例外をまとめてキャッチする方法を覚えることで、読みやすく、直しやすいコードになります。

エラーを怖がらず、「どう対応するか」を考えることが、Python学習の大切な一歩です。