Flask×Celery×Dockerで本番運用する基本構成例を初心者向けにやさしく解説
生徒
「Flaskで時間のかかる処理をすると、画面が止まってしまいます。どうすればいいですか？」
先生
「それは処理を一人で全部やっている状態ですね。裏で仕事を任せる仕組みを使うと解決できます。」
生徒
「裏で仕事を任せる仕組みって何ですか？」
先生
「FlaskとCeleryを組み合わせて、Dockerでまとめる方法があります。順番に見ていきましょう。」
1. Flask×Celery×Dockerとは何をする構成なのか
Flask×Celery×Dockerの構成は、Web画面の仕事と時間のかかる仕事を分けて動かすための仕組みです。
Flaskは受付係、Celeryは作業員、Dockerはそれぞれを入れる箱だと考えるとわかりやすいです。
Flask 非同期処理 本番運用では、この役割分担がとても重要になります。
2. なぜ本番運用では非同期処理が必要なのか
本番運用とは、実際に利用者が使う状態のことです。
時間のかかる処理をFlaskが直接行うと、他の人の画面も止まってしまいます。
Flask 非同期 タスク管理を使うことで、待ち時間を減らし、安定した動きを保てます。
3. Celeryの役割と初心者向けイメージ
Celeryは、時間のかかる作業を専門に行う仕組みです。
料理屋でいうと、注文を受ける人と料理を作る人を分けるイメージです。
Flask Celery 構成を使うことで、処理の渋滞を防げます。
from celery import Celery
celery = Celery("tasks")
@celery.task
def heavy_task():
print("時間のかかる処理を実行中")
4. FlaskからCeleryに仕事を渡す流れ
Flaskは処理を直接行わず、Celeryにお願いするだけにします。
これにより、画面はすぐに返事を出せます。
Flask 非同期 Celery 連携の基本的な考え方です。
from flask import Flask
from tasks import heavy_task
app = Flask(__name__)
@app.route("/start")
def start():
heavy_task.delay()
return "処理を開始しました"
5. Dockerを使う理由と初心者向け説明
Dockerは、プログラムを動かす環境を箱にまとめる技術です。
パソコンが変わっても同じように動くのが大きな利点です。
Flask Docker 本番運用では、環境の違いによる失敗を防げます。
FROM python:3.11
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install flask celery
CMD ["python", "app.py"]
6. Flask用とCelery用コンテナを分ける理由
FlaskとCeleryは別々の仕事をするため、箱も分けます。
一方が止まっても、もう一方は動き続けられます。
Flask Celery Docker 構成の基本設計です。
services:
web:
build: .
command: python app.py
worker:
build: .
command: celery -A tasks worker
7. 本番運用でよくある構成ミスと注意点
FlaskとCeleryを同じ箱で動かすと、トラブルが起きやすくなります。
処理が増えると、画面の反応が悪くなる原因になります。
Flask 非同期 本番構成では、役割分担を守ることが大切です。
8. 初心者が押さえておきたい基本構成の考え方
まずは、受付と作業を分けることを意識しましょう。
Flaskは表示、Celeryは処理、Dockerは箱です。
この考え方が、Flask×Celery×Docker 本番運用の土台になります。
