Flaskの非同期処理でよくあるエラーと解決策まとめ｜初心者でも安心
生徒
「Flaskで非同期処理を入れたら、急にエラーが増えて困っています…」
先生
「非同期処理は便利ですが、初心者がつまずきやすいポイントも多いです。」
生徒
「よくある失敗やエラーをまとめて知りたいです。」
先生
「では、Flaskの非同期処理でよくあるエラーと、その解決方法を順番に見ていきましょう。」
1. Flaskの非同期処理とは何か
Flask 非同期処理とは、時間がかかる作業を裏で進めながら、 画面の返事を先に返す仕組みです。
郵便局の窓口で受付だけ済ませ、 荷物の仕分けは裏で行うイメージです。
この仕組みを理解していないと、 エラーの原因が分かりません。
2. 非同期処理で画面が固まるエラー
よくあるエラーの一つが、 非同期にしたつもりでも画面が止まる現象です。
原因は、非同期にせずそのまま重い処理を書いていることです。
def heavy_task():
for i in range(5):
print("処理中")
Flask 非同期 エラーの多くは、 「裏で動かしていない」ことが原因です。
3. スレッドを使ったときのよくあるミス
スレッドは処理を分ける方法ですが、 書き方を間違えると動きません。
import threading
def task():
print("非同期処理")
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
startを書き忘れると、 非同期処理は実行されません。
Flask スレッド エラーは、 初心者が最初につまずく点です。
4. 非同期処理中にエラーが表示されない問題
非同期処理では、 エラーが画面に出ないことがあります。
裏で失敗しても、 気づかないことがあるのです。
def error_task():
print(1 / 0)
Flask 非同期 エラー 見えない問題は、 ログを見ることで対処します。
5. APIで非同期処理をしたときの勘違い
APIでは、 処理が終わる前に返事を返します。
from flask import Flask
import threading
app = Flask(__name__)
@app.route("/run")
def run():
threading.Thread(target=lambda: print("処理中")).start()
return "受付完了"
「受付完了」は、 処理完了ではありません。
Flask 非同期 API エラーの原因は、 この勘違いが多いです。
6. 同時実行によるデータのズレ
非同期処理では、 実行順番が保証されません。
そのため、 結果が前後することがあります。
初心者は、 順番を前提にした設計をしないことが大切です。
7. 開発環境と本番環境で動きが違う
ローカル環境では動くのに、 本番でエラーになることがあります。
これは、処理の数や同時アクセス数が違うためです。
Flask 非同期 本番 エラーは、 設計段階で想定することが重要です。
8. 初心者が覚えておきたい解決の考え方
非同期処理は、 「裏で動く別作業」と考えます。
画面と処理を切り分けることが、 最大の解決策です。
Flask 非同期処理 エラー 解決の基本は、 シンプルな構造を保つことです。
