Flaskで並列処理・マルチプロセスを活用する実践テクニック｜初心者向け完全ガイド
生徒
「Flaskでアプリを作ったら、同時にアクセスされると遅くなる気がします…」
先生
「それは処理を一つずつ順番に行っているからです。」
生徒
「同時にたくさん処理できる方法はありますか？」
先生
「あります。並列処理やマルチプロセスを使う方法です。」
1. Flaskと並列処理の基本を知ろう
FlaskはPythonで作られたシンプルなWebフレームワークです。 基本的には一つの処理を順番に行います。
これを「一人でレジ対応をするお店」に例えると分かりやすいです。 お客さんが増えると待ち時間が長くなります。
Flask 並列処理 とは、複数の処理を同時に進める考え方です。
2. 並列処理とマルチプロセスの違い
並列処理とは、複数の作業を同時に進めることです。
マルチプロセスは、作業ごとに別の作業員を用意するイメージです。
Flask マルチプロセス は、 重い処理を分散させたいときに使われます。
3. Flaskで並列処理が必要になる場面
画像変換、動画処理、大量計算などは時間がかかります。
これを一つずつ処理すると、 他の利用者が待たされます。
Flask 並列処理 実践 は、 こうした待ち時間を減らすために重要です。
4. Pythonのスレッドを使った簡単な並列処理
スレッドとは、一人の作業員が手を増やすイメージです。
import threading
def task():
print("別の作業を実行中")
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
Flask スレッド 並列処理は、 軽い作業に向いています。
5. マルチプロセスで処理を分ける方法
マルチプロセスは、 作業員を完全に分ける方法です。
from multiprocessing import Process
def heavy_task():
print("重い処理を実行中")
process = Process(target=heavy_task)
process.start()
Flask マルチプロセス 処理は、 CPUを多く使う処理に向いています。
6. Flaskアプリ内で並列処理を使う例
APIの中で処理を分けることで、 レスポンスを速くできます。
from flask import Flask
import threading
app = Flask(__name__)
@app.route("/run")
def run_task():
threading.Thread(target=lambda: print("裏で処理中")).start()
return "受付完了"
Flask 並列 API 設計の基本形です。
7. 並列処理で気をつけるポイント
同時に処理すると、 順番がずれることがあります。
初心者はまず、 「処理を分ける」ことだけを意識しましょう。
Flask 並列処理 注意点として、 無理に複雑にしないことが大切です。
8. Flask並列処理・マルチプロセスの全体像
Flaskは受付係、 並列処理は裏方スタッフです。
受付は止めず、 裏で作業を進める。
これがFlask 並列処理 マルチプロセス活用の考え方です。
