Pythonの日時操作｜日付と時間の扱い方を学ぶ

Pythonの日付・時刻操作を基礎から理解しよう

Pythonの日付・時刻操作は、ログ管理やスケジュール処理、データ分析など、 実務に直結する重要な基礎分野です。Pythonでは datetime モジュールを中心に、 日付や時刻を安全かつ柔軟に扱うための仕組みが用意されています。

このカテゴリでは、Python初心者でも理解しやすいように、 日付・時刻の基本から実践的な応用までを体系的に整理しています。

Pythonの日付・時刻の基本！datetimeモジュールの使い方

datetimeモジュールは、Pythonで日付と時刻を扱うための中心的な仕組みです。 日時の取得、比較、計算などを一貫したオブジェクトとして管理できます。 Pythonの日付操作を学ぶ際は、まずdatetimeの考え方を理解することが重要です。

Pythonで現在の日付・時刻を取得する方法（datetime.now() / today()）

現在日時の取得は、ログ出力や処理時刻の記録などで頻繁に利用されます。 datetime.now() や today() を使うことで、現在の日時を簡単に取得できます。

Pythonで日付をフォーマットする方法（strftime() の使い方）

strftime() を使うと、datetimeオブジェクトを 人が読みやすい文字列形式に変換できます。 表示用途やログ出力に欠かせない基本操作です。

Pythonで日付を解析（パース）する方法（strptime() の活用）

文字列として与えられた日付をdatetimeオブジェクトに変換する際に、 strptime() が使われます。外部データを扱う場面で重要な考え方です。

Pythonで日付の加算・減算をする方法（timedelta の使い方）

timedeltaを使うことで、日付や時刻の加算・減算が可能になります。 期限管理や過去・未来の日付計算でよく利用されます。

Pythonで曜日を取得する方法（weekday() / isoweekday()）

曜日の取得は、スケジュール処理や業務ロジックで役立ちます。 weekday() と isoweekday() の違いを理解することが重要です。

PythonでUNIXタイムスタンプを取得・変換する方法（time.time()）

UNIXタイムスタンプは、日時を数値として扱うための表現方法です。 システム間連携やログ管理でよく使われます。

Pythonで異なるタイムゾーンの時間を扱う方法（pytz / zoneinfo）

タイムゾーンを意識した日時管理は、グローバルなシステムでは不可欠です。 Pythonでは標準・外部ライブラリを使って安全に扱えます。

Pythonで経過時間を計測する方法（time.perf_counter() / time.sleep()）

処理時間の計測や待機処理には、timeモジュールが利用されます。 パフォーマンス確認やテスト用途で重要な考え方です。

Pythonで月末・月初を取得する方法（calendar モジュールの活用）

月単位の処理では、月末や月初の取得が必要になることがあります。 calendarモジュールを使うことで柔軟に対応できます。

Pythonで指定日が祝日か判定する方法（holidaysモジュール）

業務システムでは祝日判定が必要になるケースがあります。 外部モジュールを使うことで、日本の祝日にも対応可能です。

Pythonで日付の比較をする方法（datetimeオブジェクトの比較演算）

datetimeオブジェクト同士は比較演算が可能です。 期限判定や条件分岐に欠かせない基本操作となります。

Pythonで特定の年・月の日数を取得する方法（calendar.monthrange()）

月の日数を取得することで、日付計算の安全性が向上します。 月ごとの違いを正しく扱うための重要な知識です。

Pythonで日本の元号（令和・平成）を扱う方法

日本独自の元号表記を扱う場面では、 datetimeと文字列処理を組み合わせた対応が必要になります。

Pythonで時間のフォーマットをISO 8601に変換する方法

ISO 8601形式は、システム間連携で広く使われる日時表現です。 Pythonでは標準機能で対応できます。

Pythonで日付文字列から曜日を取得する方法

日付文字列を解析し、曜日情報を取得することで、 表示や業務ロジックに活用できます。

Pythonでタイムスタンプを日付に変換する方法

UNIXタイムスタンプをdatetimeに変換することで、 人が理解しやすい形式で扱えるようになります。

Pythonで日付を秒単位で計算するテクニック

timedeltaを使えば、秒単位での正確な時間計算が可能です。 経過時間の数値化に役立ちます。

Pythonで過去の日付を取得する方法

過去日時の取得は、履歴管理や分析処理で頻繁に利用されます。 timedeltaのマイナス活用がポイントです。

Pythonで日付操作のエラーを安全に処理する方法

日付処理では例外が発生することもあります。 try / except を使った安全なエラーハンドリングが重要です。