Pythonのラムダ式で辞書の値を操作する方法！初心者でもわかる使い方

1. Pythonの辞書とは？

1. Pythonの辞書とは？

Pythonの辞書（dictionary）は、「キー」と「値」のセットを保存するデータの箱です。例えば、果物の名前をキーにして、その値に価格や個数を保存できます。

辞書は波カッコ {} で囲み、キーと値はコロン : で区切ります。キーは文字列や数字など、値は何でも入れられます。

fruits = {"apple": 150, "banana": 100, "orange": 200}

ここで、"apple" がキーで、150 が値（価格）です。

2. ラムダ式とは？

2. ラムダ式とは？

ラムダ式は「名前のない簡単な関数」のことです。例えば、ある値に10を足す関数を作りたいときに使います。

add_10 = lambda x: x + 10
print(add_10(5))  # 15

このように、lambda x: x + 10 は「引数xを受け取り、xに10を足して返す」関数を表しています。

3. ラムダ式で辞書の値を操作する基本的な方法

3. ラムダ式で辞書の値を操作する基本的な方法

辞書の値を操作するときに、例えばすべての価格を2倍にしたい場合があります。そんな時に、ラムダ式と組み合わせて辞書の値を簡単に変えられます。

ここでは辞書の値だけを取り出して操作し、新しい辞書を作る方法を紹介します。

fruits = {"apple": 150, "banana": 100, "orange": 200}

# 値を2倍にするラムダ式を使う
new_fruits = {k: (lambda x: x * 2)(v) for k, v in fruits.items()}

print(new_fruits)

{'apple': 300, 'banana': 200, 'orange': 400}

この例では、辞書のキーと値を取り出し、値をラムダ式で2倍にして新しい辞書を作っています。

4. 辞書の値を条件で操作する例

4. 辞書の値を条件で操作する例

値によって処理を変えたい場合もあります。例えば、価格が150以上なら割引で10%引きにする、そうでなければそのままにする、という操作をラムダ式で行ってみましょう。

fruits = {"apple": 150, "banana": 100, "orange": 200}

discounted_fruits = {
    k: (lambda x: x * 0.9 if x >= 150 else x)(v) for k, v in fruits.items()
}

print(discounted_fruits)

{'apple': 135.0, 'banana': 100, 'orange': 180.0}

ここでは、ラムダ式内で「もし値が150以上なら0.9倍（10%引き）、それ以外はそのまま」の処理をしています。

5. ラムダ式を使った辞書の値更新

5. ラムダ式を使った辞書の値更新

元の辞書を直接書き換えたいときは、for文を使ってラムダ式で値を更新する方法もあります。

fruits = {"apple": 150, "banana": 100, "orange": 200}

for k in fruits:
    fruits[k] = (lambda x: x + 50)(fruits[k])

print(fruits)

{'apple': 200, 'banana': 150, 'orange': 250}

ここでは、各値に50を足す処理をラムダ式で書いています。

6. ラムダ式と組み合わせる便利な辞書操作関数

6. ラムダ式と組み合わせる便利な辞書操作関数

Pythonには、辞書を操作する時に便利な関数もあります。例えば、map()関数や辞書内包表記（{}を使ったリストのような書き方）です。ラムダ式と合わせて使うとさらに便利です。

例えば、辞書の値だけを取り出して全てを2倍にするなら、map()を使う方法もあります。

fruits = {"apple": 150, "banana": 100, "orange": 200}

values = fruits.values()
doubled_values = list(map(lambda x: x * 2, values))

print(doubled_values)

[300, 200, 400]

このように値だけを操作したい時は便利ですが、キーとセットで新しい辞書を作りたい時は内包表記のほうがわかりやすいです。

7. ポイント整理

7. ポイント整理

Pythonのラムダ式は、辞書の値を手軽に操作したい時にとても役立ちます。短いコードで値の加工や条件による変換をシンプルに書けるので、初心者でも挑戦しやすいです。

辞書の値を変えるときは、以下のポイントを押さえましょう。

• 辞書はキーと値のセットで管理されている
• ラムダ式は簡単に関数を作る方法
• 辞書のキーと値を取り出しながら内包表記で操作する
• 条件付きの値の変換もラムダ式内で書ける
• 元の辞書を更新するならfor文とラムダ式の組み合わせが便利

これらを覚えると、Pythonでの辞書操作がぐっと楽になりますよ。

まとめ

まとめ

Pythonの辞書とラムダ式を組み合わせた操作は、初心者にとって最初は少し難しく感じられる部分ですが、仕組みを一つひとつ分けて理解していくと非常に扱いやすい便利な方法であることが分かります。辞書は「キー」と「値」を整理して保存するためのデータ構造であり、現実の情報をそのまま扱うように直感的に扱えるのが特徴です。そこにラムダ式を組み合わせることで、値の変換や加工を短く表現でき、複雑な処理でもすっきりとまとめることができます。特に、辞書内包表記と一緒に使うことで、値を変更した新しい辞書を一行で生成することもでき、コードの見通しがぐっと良くなります。

学んだ内容の中でも、辞書の値を一括で変換したり、条件によって値を切り替えたりする処理は、実務でも頻繁に登場する大切なテクニックです。例えば商品の価格を更新したり、特定条件に合う値だけを割引したりといったケースでは、ラムダ式を使うことでコード全体を分かりやすく整えることができます。また、元の辞書を直接変更する方法も紹介しましたが、こちらはデータをそのまま上書きしたい場合に便利な書き方です。どちらを選ぶかは用途に合わせて決めるとよいでしょう。

辞書はPythonの基本的なデータ構造の中でも非常に強力で、入れ子構造の辞書やリストと組み合わせた複雑なデータも扱えるため、ラムダ式と併せて習得しておくことでデータ処理の幅が大きく広がります。小さな関数をその場で手軽に表現できるラムダ式は、ちょっとした変換をしたいときに特に役立ちます。慣れてくると、「ここはラムダ式を使えばもっと短く書ける」という気づきが自然と生まれ、コード全体が格段に読みやすくなります。

おさらいのサンプルコード

記事の内容を振り返るために、学んだポイントを一つのサンプルコードとしてまとめました。

# 辞書の値をまとめて操作する例
fruits = {"apple": 150, "banana": 100, "orange": 200}

# 値を20%増やした新しい辞書を作成
increased = {k: (lambda x: x * 1.2)(v) for k, v in fruits.items()}
print(increased)

# 条件付きで値を変更する例
discounted = {k: (lambda x: x - 30 if x >= 150 else x)(v) for k, v in fruits.items()}
print(discounted)

# 元の辞書を直接更新する例
for key in fruits:
    fruits[key] = (lambda x: x + 10)(fruits[key])
print(fruits)

このように、辞書の値をまとめて変換したり条件で分岐したりする処理も、ラムダ式を用いることで自然に書けるようになります。短く書けるだけでなく、処理の意図が明確になることで後から見ても理解しやすく、保守性の高いコードになります。辞書とラムダ式は初心者のうちから触れておくことで、データ処理の基礎がしっかり身につき、Pythonをより使いやすい言語として感じられるようになるでしょう。