Pythonのラムダ式（lambda）とは？無名関数の基本をやさしく解説

1. ラムダ式（lambda）とは？

1. ラムダ式（lambda）とは？

Pythonのラムダ式（lambda）とは、関数に名前を付けずに、その場でサッと作れる無名関数のことです。
通常、関数を作るにはdefを使いますが、短い処理のために毎回名前を付けるのは面倒です。そんなとき、lambdaを使うと1行で書けます。

例えば、「数字を2倍にする」関数を作る場合、普通の関数だとこうなります。

def double(x):
    return x * 2

print(double(5))

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これをラムダ式で書くと、こうなります。

double = lambda x: x * 2
print(double(5))

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ポイントは、lambda 引数: 処理というシンプルな書き方です。

2. ラムダ式の基本構文

2. ラムダ式の基本構文

ラムダ式の構文は以下の通りです。

lambda 引数1, 引数2, ... : 戻り値

特徴：

• lambdaの後に引数を書く（引数が不要な場合は空でもOK）
• : の後に戻り値となる処理を書く
• 1行で完結する（複数行の処理は書けない）

3. 普通の関数とラムダ式の違い

3. 普通の関数とラムダ式の違い

ラムダ式とdefで作る関数の違いを比較しましょう。

# 通常の関数
def add(a, b):
    return a + b

# ラムダ式
add_lambda = lambda a, b: a + b

print(add(3, 4))
print(add_lambda(3, 4))

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どちらも結果は同じですが、ラムダ式の方が短く書けます。ただし、長い処理を書くと読みづらくなるため、シンプルな処理専用と覚えておきましょう。

4. ラムダ式の活用例

4. ラムダ式の活用例

ラムダ式は単体でも使えますが、特に関数の引数として渡すときに便利です。

4-1. ソートで使う

data = [(1, "apple"), (3, "banana"), (2, "cherry")]

# 2番目の要素でソート
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print(sorted_data)

[(1, 'apple'), (3, 'banana'), (2, 'cherry')]

4-2. filterで使う

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 偶数だけを抽出
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)

[2, 4, 6]

4-3. mapで使う

numbers = [1, 2, 3]

# すべての要素を2倍に
doubled = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(doubled)

[2, 4, 6]

5. ラムダ式を使うときの注意点

5. ラムダ式を使うときの注意点

ラムダ式は便利ですが、以下の注意点があります。

• 1行でしか書けない（複雑な処理には不向き）
• 処理が長くなると可読性（読みやすさ）が下がる
• デバッグ時にエラーが出たとき、関数名がないため原因がわかりにくい

そのため、簡単な処理 → ラムダ式、複雑な処理 → 通常の関数という使い分けが大切です。