カテゴリ: Flask 更新日: 2026/02/22

Flaskアプリの認証情報を安全に!Secrets Managerで管理する初心者ガイド

FlaskアプリでSecrets Managerを使って安全に認証情報を管理する方法
FlaskアプリでSecrets Managerを使って安全に認証情報を管理する方法

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

Flaskでアプリを作っているのですが、データベースのパスワードをプログラムに直接書いても大丈夫ですか?

先生

それはとても危険です!大切な情報は「Secrets Manager(シークレットマネージャー)」というクラウドの金庫のようなサービスを使って管理するのが一番安全ですよ。

生徒

クラウドの金庫ですか?難しそうですが、初心者の私でも使えますか?

先生

はい、仕組みを理解すれば簡単です。Flaskから安全に情報を呼び出す方法を、基礎からゆっくり学んでいきましょう!

1. 認証情報とは何かを知ろう

1. 認証情報とは何かを知ろう
1. 認証情報とは何かを知ろう

プログラミングの世界には、絶対に他人に知られてはいけない「秘密の情報」があります。これを「認証情報(にんしょうじょうほう)」や「機密情報(きみつじょうほう)」と呼びます。

例えば、以下のものが該当します。

  • データベースに接続するためのユーザー名とパスワード
  • メールを送信するためのAPIキー(サービスを利用するための合言葉)
  • Flaskアプリのセキュリティを維持するためのシークレットキー

これらをノートの表紙に書くように、プログラムの中に直接書いてしまうことを「ハードコーディング」と言います。もしそのプログラムをインターネット上に公開してしまったら、誰でもあなたのデータベースを操作できてしまいます。これは、家の鍵を玄関のドアに挿したまま外出するのと同じくらい危険なことなのです。

2. Secrets Managerはインターネット上の金庫

2. Secrets Managerはインターネット上の金庫
2. Secrets Managerはインターネット上の金庫

そこで登場するのが「Secrets Manager(シークレットマネージャー)」です。これは、AWS(Amazon Web Services)などのクラウドサービスが提供している、デジタルな金庫のようなものです。

この金庫には、以下のような特徴があります。

  • 情報はバラバラに暗号化されて保存されるため、中身を盗み見るのが難しい。
  • 許可された特定のプログラムだけが、金庫を開けて中身を取り出すことができる。
  • 「誰が」「いつ」金庫を開けたのかという記録が残る。

Flaskアプリ自体にはパスワードを書かず、アプリが動く瞬間にだけクラウドの金庫へ「パスワードを教えて!」と聞きに行く仕組みを作れば、万が一プログラムが漏洩しても、中身のパスワードは守られます。

3. 準備しよう!boto3ライブラリのインストール

3. 準備しよう!boto3ライブラリのインストール
3. 準備しよう!boto3ライブラリのインストール

FlaskからクラウドのSecrets Managerを利用するには、Python専用の道具箱(ライブラリ)が必要です。今回は、AWSというクラウドサービスを操作するための「boto3(ボートスリー)」という道具を使います。

まずは、パソコンのコマンドプロンプトやターミナルという黒い画面を開いて、以下のコマンドを入力してインストールしましょう。これが魔法の杖を手に入れる第一歩です。


pip install boto3 flask

この操作により、Pythonというプログラミング言語でFlaskとクラウド連携ができるようになります。プログラミング未経験の方は、まずこの「インストール」という作業が「アプリを使える状態にする準備」だと考えてください。

4. Secrets Managerから値を取得する基本的なコード

4. Secrets Managerから値を取得する基本的なコード
4. Secrets Managerから値を取得する基本的なコード

それでは、実際にクラウドの金庫から情報を取ってくるプログラムを書いてみましょう。ここでは「データベースのパスワード」を金庫から取り出すイメージで作成します。


import boto3
import json

def get_secret():
    # 金庫の名前を指定します
    secret_name = "my_database_password"
    # どの地域の金庫を使うか指定します(東京なら ap-northeast-1)
    region_name = "ap-northeast-1"

    # AWSのサービスに接続するための準備をします
    session = boto3.session.Session()
    client = session.client(
        service_name='secretsmanager',
        region_name=region_name
    )

    # 金庫を開けて値を取得します
    get_secret_value_response = client.get_secret_value(
        SecretId=secret_name
    )

    # 取得したデータは文字列になっているので、辞書形式に変換します
    secret = json.loads(get_secret_value_response['SecretString'])
    return secret['password']

# 取得したパスワードを表示してみます
db_password = get_secret()
print(f"取得したパスワードは: {db_password}")

このコードでは、「client.get_secret_value」という命令を使って、クラウド上の指定した名前の秘密情報を取得しています。取得したデータはJSON(ジェイソン)という形式で届くことが多いので、Pythonで扱いやすいように変換しています。

5. FlaskアプリとSecrets Managerを組み合わせてみよう

5. FlaskアプリとSecrets Managerを組み合わせてみよう
5. FlaskアプリとSecrets Managerを組み合わせてみよう

次に、先ほどの仕組みをFlaskというWebアプリの枠組みの中に組み込んでみましょう。Flaskが起動する際に金庫から情報を取ってくるようにします。


from flask import Flask
import boto3
import json

app = Flask(__name__)

def get_config_from_secrets():
    # 実際にはここでSecrets Managerを呼び出します
    # 今回は解説用にシンプルな構造にしています
    client = boto3.client('secretsmanager', region_name='ap-northeast-1')
    response = client.get_secret_value(SecretId='FlaskConfig')
    return json.loads(response['SecretString'])

# アプリの設定にシークレット情報を反映させます
secrets = get_config_from_secrets()
app.config['SECRET_KEY'] = secrets['FLASK_SECRET_KEY']
app.config['DB_PASSWORD'] = secrets['DATABASE_PASSWORD']

@app.route('/')
def index():
    return "安全に設定を読み込みました!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

このように、「app.config」というFlaskの設定情報を入れる箱に、金庫から取り出した値を代入します。これで、プログラムコードの中に直接パスワードを書く必要がなくなりました。もしパスワードを変更したくなっても、プログラムを書き換えることなく、クラウド側の設定を変えるだけで済みます。

6. 環境変数という便利な考え方

6. 環境変数という便利な考え方
6. 環境変数という便利な考え方

クラウド連携をよりスマートにするために「環境変数(かんきょうへんすう)」という言葉を覚えましょう。これは、プログラムの外部から「この設定を使ってね」と渡す値のことです。

例えば、開発用の金庫と、本番用の金庫を使い分けたいときに、プログラムを書き換えるのは面倒ですよね。そこで、「今は開発中だよ」という情報を環境変数としてパソコンに教えておきます。プログラムはその変数を読み取って、自動的に接続先を切り替えることができます。

以下のコードは、環境変数を使って接続する金庫の名前を動的に変える例です。


import os
import boto3

def get_secret_by_env():
    # 環境変数 'APP_STAGE' から現在の環境(devやprod)を取得します
    # 設定されていない場合は 'dev'(開発用)を使います
    stage = os.getenv('APP_STAGE', 'dev')
    secret_id = f"myapp/{stage}/secrets"

    client = boto3.client('secretsmanager', region_name='ap-northeast-1')
    response = client.get_secret_value(SecretId=secret_id)
    return response['SecretString']

print(f"現在の環境のシークレット: {get_secret_by_env()}")

「os.getenv」を使うことで、パソコンの設定に応じた動きができるようになります。これにより、チーム開発でも「私のパソコンではこう動く」「サーバーではこう動く」といった切り替えがスムーズになります。

7. セキュリティを高めるための注意点

7. セキュリティを高めるための注意点
7. セキュリティを高めるための注意点

Secrets Managerを使っていれば絶対に安全、というわけではありません。以下のルールを守ることが大切です。

  • アクセス権限を最小限にする: そのアプリが必要な情報だけを見れるように、クラウド側の設定(IAMなど)で制限をかけましょう。関係ない金庫まで開けられる状態にするのは良くありません。
  • ログを監視する: 誰かが不正に金庫を開けようとしていないか、定期的にチェックする仕組みを作りましょう。
  • シークレットを画面に表示しない: デバッグ(プログラムのミス探し)のために、パスワードを画面やログに出力してしまうミスは初心者によくあります。絶対に避けましょう。

これらを意識することで、あなたのアプリはプロ級の安全性を手に入れることができます。セキュリティは「一度設定したら終わり」ではなく、常に注意を払うことが重要です。

8. エラーが起きたときの対処法

8. エラーが起きたときの対処法
8. エラーが起きたときの対処法

プログラムを作っていると、必ずエラーに遭遇します。特にクラウド連携では、ネットワークの問題や権限の不足でうまくいかないことがあります。そんな時は「例外処理(れいがいしょり)」という機能を使って、アプリが止まらないように工夫しましょう。


from botocore.exceptions import ClientError

def safe_get_secret():
    client = boto3.client('secretsmanager', region_name='ap-northeast-1')
    try:
        # 成功するかもしれない処理
        response = client.get_secret_value(SecretId='my_secret_key')
        return response['SecretString']
    except ClientError as e:
        # 失敗したときに実行される処理
        print(f"エラーが発生しました: {e}")
        return None

result = safe_get_secret()
if result is None:
    print("情報を取得できなかったので、アプリを停止するか別の処理を行います。")

「try(トライ)」と「except(エクセプト)」を使うことで、「もし失敗しても、こう動いてね」という指示を出すことができます。初心者のうちは、エラーが出るとびっくりしてしまいますが、エラーメッセージには解決のヒントがたくさん詰まっています。冷静に内容を読み解いていきましょう。

9. クラウド連携で広がるFlaskの可能性

9. クラウド連携で広がるFlaskの可能性
9. クラウド連携で広がるFlaskの可能性

今回はSecrets Managerに焦点を当てましたが、Flaskとクラウドを連携させると、他にもたくさんの素晴らしいことができます。例えば、ユーザーがアップロードした画像を保存するストレージ(S3)や、大量のデータを高速に検索できるデータベース(DynamoDB)などです。

これらのサービスを使う際も、今回学んだ「認証情報を安全に管理する」という知識が必ず役に立ちます。どんなに便利な機能も、安全性が確保されていなければ安心して公開することはできません。土台となるセキュリティをしっかり固めることが、素晴らしいWebサービスを作るための第一歩となります。

プログラミングの学習は、一歩ずつ進んでいけば大丈夫です。まずは今回のコードを自分の環境で試してみて、クラウドから値が取れた時の感動を味わってみてください!

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