Pythonのラムダ式とreduce関数を使った集計処理の例！初心者でもわかるデータ集計の基本

1. reduce関数とは？

1. reduce関数とは？

reduce関数は、Pythonのfunctoolsモジュールにある関数で、リストなどのデータを1つずつ順に処理して、最終的に1つの値にまとめるために使います。たとえば、数字の合計や掛け算の結果を求めるときに便利です。

「リストの要素を1つずつ順番に処理して、結果を積み重ねる」とイメージするとわかりやすいです。

2. ラムダ式とは？

2. ラムダ式とは？

前回も紹介しましたが、ラムダ式は「小さな匿名関数（名前のない関数）」のことです。1行で簡単に関数を作れます。

例えば、「2つの数字を足す関数」は普通はこう書きます。

def add(a, b):
    return a + b

ラムダ式を使うとこうなります。

lambda a, b: a + b

この「lambda a, b: a + b」が「2つの引数を受け取って、それらを足し算する関数」という意味です。

3. reduce関数とラムダ式を使った合計の計算例

3. reduce関数とラムダ式を使った合計の計算例

では、リストの数字を全部足し合わせる例を見てみましょう。

from functools import reduce

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]

# reduce関数とラムダ式で合計を計算
total = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)

print(total)

実行結果はこちらです。

150

ここでは、lambda a, b: a + bが「2つの数字を足す関数」として使われています。reduce関数はリストの最初の2つを足し、次にその結果と3つ目を足し…という具合に、全部の数字を順番に足していきます。

4. 掛け算の例も見てみよう

4. 掛け算の例も見てみよう

同じように、リストの数字を全部掛け合わせる例も簡単です。

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 掛け算をするラムダ式とreduce関数
product = reduce(lambda a, b: a * b, numbers)

print(product)

実行結果はこちらです。

120

掛け算は「1×2×3×4×5」で、結果は120になります。reduce関数がリストの要素を順に掛け合わせてくれます。

5. 初心者にわかりやすい例え：reduceは「たたむ」イメージ

5. 初心者にわかりやすい例え：reduceは「たたむ」イメージ

reduceは英語で「畳む」という意味です。たとえば、広げた布を少しずつ畳んでいくように、リストの要素を1つずつまとめて1つの結果にします。

だから、足し算なら全部足し合わせて1つの合計に、掛け算なら全部掛けて1つの積になります。

6. まとめではないですが最後に注意点

6. まとめではないですが最後に注意点

reduce関数は便利ですが、慣れないうちは少しわかりにくいかもしれません。無理に使わず、まずはforループで計算する方法も覚えると良いでしょう。

また、ラムダ式は短い関数を作るときに便利ですが、複雑な処理は通常の関数defで書くことをおすすめします。