Pythonのラムダ式で複数の引数を扱う方法を完全解説！初心者向けガイド

1. Pythonのラムダ式とは？

1. Pythonのラムダ式とは？

Pythonのラムダ式（英語: lambda expression）とは、1行で簡単に書ける関数のことです。通常の関数はdefキーワードを使って定義しますが、ラムダ式を使うと「その場で関数を作って使う」ことができます。

例えば、2つの数を足す普通の関数はこう書きます。

def add(a, b):
    return a + b

これをラムダ式で書くと、次のように短くできます。

lambda a, b: a + b

ポイントは、引数をカンマで区切って書くことです。これが複数の引数を扱う基本です。

2. 複数引数のラムダ式の書き方

2. 複数引数のラムダ式の書き方

複数引数を扱う場合、引数を( )で囲む必要はありません。カンマで区切るだけでOKです。

基本構文は次の通りです。

lambda 引数1, 引数2, ... : 処理内容

例えば、3つの引数を足し合わせるラムダ式はこう書けます。

sum_three = lambda x, y, z: x + y + z
print(sum_three(1, 2, 3))

6

ここで、lambda x, y, z: の部分で引数を受け取り、x + y + z がその処理内容になります。

3. ラムダ式で複数引数を使った例

3. ラムダ式で複数引数を使った例

実際に、複数の引数を使った色々なパターンを見てみましょう。

3-1. 掛け算を行うラムダ式

multiply = lambda a, b: a * b
print(multiply(4, 5))

20

3-2. 文字列を結合するラムダ式

concat = lambda first, last: first + " " + last
print(concat("Python", "入門"))

Python 入門

3-3. 条件分岐を組み合わせる

check_age = lambda name, age: f"{name}さんは成人です" if age >= 20 else f"{name}さんは未成年です"
print(check_age("田中", 18))
print(check_age("佐藤", 25))

田中さんは未成年です
佐藤さんは成人です

4. ラムダ式と通常の関数の違い

4. ラムダ式と通常の関数の違い

初心者の方がよく疑問に思うのが「ラムダ式と普通の関数、どっちを使えばいいの？」という点です。

• 短い処理 → ラムダ式がおすすめ
• 複雑で長い処理 → 通常のdef関数がおすすめ

ラムダ式はコードを短く書ける反面、長くなると読みづらくなるので注意が必要です。

5. 実用的な使い方の例

5. 実用的な使い方の例

ラムダ式は、リスト操作やデータ処理でもよく使われます。

5-1. リストを並び替える

data = [("apple", 3), ("banana", 1), ("cherry", 2)]
# 2番目の要素（数量）で並び替え
sorted_data = sorted(data, key=lambda item: item[1])
print(sorted_data)

[('banana', 1), ('cherry', 2), ('apple', 3)]

5-2. map関数と組み合わせる

nums1 = [1, 2, 3]
nums2 = [4, 5, 6]
# 対応する要素を足し合わせる
result = list(map(lambda a, b: a + b, nums1, nums2))
print(result)

[5, 7, 9]

6. まとめのポイント

6. まとめのポイント

• ラムダ式はlambda 引数1, 引数2: 処理の形で書く
• 複数引数はカンマで区切るだけでOK
• 短く簡単な処理に向いている
• 条件分岐やリスト操作にも応用できる