PythonでSQLのサブクエリ・結合を使う基本と実践例｜初心者でもわかるデータ取得の考え方

PythonでSQLのサブクエリ・結合を使う基本と実践例

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「Pythonでデータベースを使っていると、テーブルが増えてきて、どうやってデータを組み合わせればいいのかわからなくなります…」

先生

「そんなときに使うのが、SQLの結合やサブクエリです。複数の表をまとめて扱えるようになります。」

生徒

「名前が難しそうですが、初心者でも理解できますか？」

先生

「考え方は意外とシンプルです。身近な例えを使って、順番に見ていきましょう。」

1. SQLで複数の表を扱う理由

SQLデータベースでは、情報を一つの表にまとめず、役割ごとに分けて保存することが多いです。例えば、ユーザー情報の表と注文情報の表を分けて管理します。これは、ノートを科目ごとに分けるのと同じ考え方です。

PythonでSQLを使うときも、この分かれた表を組み合わせてデータを取り出す必要があります。そのために使われるのが「結合」と「サブクエリ」です。

2. 結合とは何かをイメージで理解する

結合とは、複数のテーブルを共通の情報でつなぎ合わせる仕組みです。例えば、名簿と成績表を「学籍番号」でつなぐと、一人ひとりの名前と成績を同時に見られます。

SQLでは、この処理をJOINと呼びます。PythonからSQLを実行しても、考え方は同じです。


import sqlite3

conn = sqlite3.connect("sample.db")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""
SELECT users.name, orders.price
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
""")

rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

3. INNER JOINの基本的な使い方

INNER JOINは、両方の表に共通するデータだけを取り出す結合方法です。ユーザーと注文の両方に存在する情報だけを表示したい場合に使われます。

これは、名簿と出席表を見比べて、両方に名前がある人だけを確認するようなイメージです。

4. サブクエリとは何か

サブクエリとは、SQLの中に書かれた「小さなSQL」のことです。まず条件を決めてから、その結果を使って次の検索を行います。

料理で例えると、先に材料を選び、その材料だけを使って調理するような流れです。処理の順番を整理したいときに便利です。


cursor.execute("""
SELECT name
FROM users
WHERE id IN (
    SELECT user_id
    FROM orders
    WHERE price >= 3000
)
""")

for row in cursor.fetchall():
    print(row[0])

5. サブクエリと結合の違い

結合は、複数の表を横につなげて一度に表示する方法です。一方、サブクエリは、条件を段階的に絞り込む方法です。

どちらも同じ結果を得られる場合がありますが、考え方が違います。初心者のうちは、「表をつなぐなら結合」「条件を先に決めたいならサブクエリ」と覚えると理解しやすくなります。

6. Pythonでサブクエリを使うときの注意点

PythonからSQLを実行する場合、SQL文は文字列として書かれます。そのため、構文が複雑になると、読みづらくなりがちです。

サブクエリを使うときは、改行を入れて見やすく書くことで、後から見返したときに理解しやすくなります。


query = """
SELECT name
FROM users
WHERE id = (
    SELECT user_id
    FROM orders
    WHERE order_id = 1
)
"""
cursor.execute(query)
print(cursor.fetchone())