Pythonの辞書操作まとめ！初心者が知っておくべき便利ワザ集

1. Pythonの辞書とは？

1. Pythonの辞書とは？

Pythonの辞書（dictionary）は、「キー（key）」と「値（value）」を1セットとして管理できる、とても便利なデータ構造です。初心者の方は、「ラベル付きの箱」をイメージすると理解しやすいでしょう。

たとえば「名前」「年齢」「職業」といった意味を持つキーに対して、対応するデータを保存できるため、プログラムの中身が読みやすくなり、管理もしやすくなります。

辞書は中かっこ {} を使って作成し、キーと値は :（コロン）でつなぎます。

person = {
    "名前": "たろう",
    "年齢": 20,
    "職業": "学生"
}

この例では、「名前」「年齢」「職業」がキーで、「たろう」「20」「学生」が値です。キーを指定すれば、いつでも対応する値を取り出せるのが辞書の大きな特徴です。

辞書は、個人情報の管理、設定データの保存、集計結果の保持など、実務や学習のさまざまな場面で使われる基本機能なので、最初にしっかり理解しておきましょう。

2. 値を取り出すには？

2. 値を取り出すには？

辞書の中から特定の値を取り出したいときは、[]を使ってキーを指定します。

print(person["名前"])

たろう

キーが存在しないときにエラーを防ぐには、get()メソッドを使うと安全です。

print(person.get("趣味", "データなし"))

データなし

3. 値を追加・変更するには？

3. 値を追加・変更するには？

辞書に新しい項目を追加したり、既存の値を変更したりするのはとても簡単です。

# 新しいキーと値を追加
person["趣味"] = "映画鑑賞"

# すでにあるキーの値を変更
person["年齢"] = 21

辞書は、あとから何度でも編集できるのが特徴です。

4. キーと値をすべて取り出すには？

4. キーと値をすべて取り出すには？

辞書のすべてのキーや値を取り出すには、keys()やvalues()、items()を使います。

print(person.keys())     # キーの一覧
print(person.values())   # 値の一覧
print(person.items())    # キーと値のペア

dict_keys(['名前', '年齢', '職業', '趣味'])
dict_values(['たろう', 21, '学生', '映画鑑賞'])
dict_items([('名前', 'たろう'), ('年齢', 21), ('職業', '学生'), ('趣味', '映画鑑賞')])

5. キーが存在するか確認する方法

5. キーが存在するか確認する方法

あるキーが辞書の中にあるかを調べるには、inを使います。

if "名前" in person:
    print("名前があります")

名前があります

6. 辞書の要素を削除するには？

6. 辞書の要素を削除するには？

辞書の中から要素を削除するには、del文やpop()メソッドを使います。

# delを使って削除
del person["趣味"]

# popを使って削除しつつ値も取得
職業 = person.pop("職業")
print("削除した職業:", 職業)

削除した職業: 学生

7. 辞書の中身を一括で初期化（リセット）する

7. 辞書の中身を一括で初期化（リセット）する

辞書の中身をすべて削除して空っぽにしたいときは、clear()を使います。

person.clear()
print(person)

{}

8. 辞書を使ったループ処理

8. 辞書を使ったループ処理

辞書の全体を順番に処理したいときは、for文とitems()を組み合わせます。

scores = {
    "国語": 80,
    "数学": 90,
    "英語": 75
}

for subject, score in scores.items():
    print(subject, "の点数は", score)

国語 の点数は 80
数学 の点数は 90
英語 の点数は 75

items()を使うことで、キーと値を1組ずつ取り出せます。

9. 辞書のコピーを作るには？

9. 辞書のコピーを作るには？

辞書をコピー（複製）したいときは、copy()メソッドを使います。

original = {"色": "赤", "形": "丸"}
copy_dict = original.copy()
print(copy_dict)

{'色': '赤', '形': '丸'}

10. 複数の辞書を合体させるには？

10. 複数の辞書を合体させるには？

2つの辞書を1つにまとめたいときは、update()を使います。

a = {"A": 1, "B": 2}
b = {"B": 3, "C": 4}
a.update(b)
print(a)

{'A': 1, 'B': 3, 'C': 4}

同じキーがあると、あとから追加した方の値で上書きされます。

まとめ

まとめ

ここまでPythonの辞書（dict）について、基本的な定義方法から応用的な操作まで幅広く解説してきました。辞書は「キー」と「値」をペアにして管理するという特性上、大量のデータの中から特定の情報を瞬時に見つけ出すのが非常に得意なデータ構造です。リスト（list）が順番を重視するのに対し、辞書は「ラベル（キー）」で中身を管理するため、プログラムの可読性を高める上でも欠かせない存在といえます。

辞書操作の重要なポイントをおさらい

Pythonの辞書を使いこなすために、特に意識しておきたいポイントを改めて整理しておきましょう。

• データの取得： []でのアクセスは高速ですが、存在しないキーを指定するとエラーになります。安全に取り出すなら get() メソッドを活用しましょう。
• 柔軟な更新： 新しいキーへの代入だけで簡単に追加でき、update() を使えば複数の情報を一気に同期させることができます。
• 反復処理： items() を使った for ループは、実務でも非常によく使われるテクニックです。

実践的な活用例：辞書内包表記

さらに一歩進んだテクニックとして、辞書内包表記があります。これを使うと、既存のデータから新しい辞書を非常にスマートに生成できます。例えば、数値のリストから、その数値を2乗した値を保持する辞書を作る場合は以下のようになります。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 辞書内包表記を使って、数値をキー、2乗した値をバリューにする
squared_dict = {n: n**2 for n in numbers}
print(squared_dict)

{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

このように、Pythonの辞書は単純な保管庫としてだけでなく、データの加工や抽出においても非常に強力な武器となります。

大規模なデータ管理への応用

実務の現場では、辞書の中に辞書を入れる「ネスト（入れ子）」構造がよく使われます。Web APIから取得できるJSON形式のデータも、Pythonでは辞書として扱われることが多いため、今回学んだ操作に慣れておくことは、将来的にWeb開発やデータサイエンスを目指す方にとっても大きなアドバンテージとなります。

辞書のキーには文字列だけでなく、数値やタプルなどの「イミュータブル（変更不能）」な型であれば使用可能です。ただし、プログラムのメンテナンス性を考えると、意味のわかりやすい文字列をキーに設定するのが一般的です。自分なりに色々なデータを辞書に詰め込んで、操作を試してみてください。