先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「先生、FlaskってWebアプリを作れるって聞いたけど、データを保存したりするにはどうするんですか？」

先生

「いい質問だね。Flaskでは、SQLAlchemyという仕組みを使ってデータベースにデータを保存できるんだよ。」

生徒

「SQLとかデータベースって、ちょっと難しそう……」

先生

「大丈夫。SQLAlchemyを使えば、プログラミング初心者でも簡単にデータベースとやり取りができるようになるんだ。わかりやすく説明していくよ！」

1. SQLAlchemy（エスキューエル・アルケミー）とは？

SQLAlchemyとは、Pythonでデータベースを扱うためのとても便利なライブラリです。Flaskと組み合わせることで、データを保存したり更新したりする処理を、驚くほどシンプルに書けるようになります。初心者の方でも「難しいSQLを覚えなくても使える」という点が大きな魅力です。

SQLAlchemyは内部で「ORM（オブジェクト・リレーショナル・マッピング）」という仕組みを利用しています。これは、Pythonのクラスとデータベースのテーブルを自動で結びつけてくれる機能で、プログラムのコードとデータベースの操作を自然な形でつなげてくれます。

たとえば、Pythonに次のようなクラスを書くだけで、自動的にデータベースに同じ構造のテーブルが作られます。初心者でもイメージしやすいように、簡単なサンプルを紹介します。


# SQLAlchemyを使ったシンプルなモデル（設計図）の例
class Item(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 自動で番号がふられる列
    name = db.Column(db.String(50))               # 名前を保存する列

このように、クラスを書くだけで「id」「name」を持つテーブルが作られます。まるで“エクセルの表をPythonで描いている”ような感覚でデータ操作ができるのが、SQLAlchemyの大きな特徴です。難しい設定を覚える必要はなく、Flaskのアプリ作りをスムーズに進められる心強い味方になります。

2. ORMってなに？難しそうな言葉をやさしく解説！

ORMは「Object Relational Mapping（オブジェクト・リレーショナル・マッピング）」の略です。難しい言葉ですが、簡単にいうと、Pythonのクラスと、データベースの表（テーブル）を結びつける仕組みのことです。

たとえば、「生徒」というデータを管理したいとき、Pythonではクラスを使って「Student」というオブジェクトを作ります。そして、データベースでは「students」という名前の表（テーブル）を作ります。

ORMを使えば、Pythonのコードを書くだけで、自動的にデータベースの操作ができるようになるんです。

3. どうしてSQLAlchemyが便利なの？

初心者でもSQLAlchemyを使うと、以下のようなメリット（便利な点）があります：

SQL（エスキューエル）を書かなくてもOK：SQLはデータベース専用の言語ですが、初心者には少し難しいです。SQLAlchemyならPythonだけで操作できます。
コードが読みやすい：Pythonの文法に沿って書けるので、理解しやすいです。
セキュリティにも強い：SQLの文を自分で書くよりも、安全性が高いです。
複数のデータベースに対応：MySQL、PostgreSQL、SQLiteなど、いろんな種類のデータベースで使えます。

4. 実際に書いてみよう！基本のサンプルコード

では、FlaskとSQLAlchemyを使った、超シンプルな例を見てみましょう。ここでは「ユーザー情報を保存する」アプリを想定しています。


from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
# データベースの設定（今回はSQLiteという簡単なものを使います）
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///sample.db'
db = SQLAlchemy(app)

# Userという名前のテーブルを作成
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

# 実行時にテーブルを作る
with app.app_context():
    db.create_all()

このコードを使うと、「User（ユーザー）」という名前のテーブルが自動で作られます。

5. データを追加してみよう！

次に、ユーザー情報を1件だけ保存するコードも見てみましょう。


with app.app_context():
    new_user = User(name="太郎", age=25)
    db.session.add(new_user)
    db.session.commit()

このコードは、「太郎」という名前で、25歳のユーザー情報をデータベースに保存する処理です。

6. 保存したデータを取り出して表示するには？

保存した情報を読み込む（取り出す）には、次のように書きます。


with app.app_context():
    users = User.query.all()
    for user in users:
        print(user.name, user.age)

このコードを実行すると、保存されているユーザーの名前と年齢が、画面に表示されます。


太郎 25

7. なぜ初心者にORMとSQLAlchemyがオススメなの？

プログラミング未経験の方には、SQL（エスキューエル）を1から学ぶのはハードルが高いです。でも、SQLAlchemyとORMを使えば、普段書いているPythonのコードの延長で、データの保存や読み込みができてしまいます。

まるで、ノートにメモを書く感覚で、データベースとやり取りができるようなイメージです。

だから、Flaskを使ってWebアプリを作りたい初心者にとって、最も手軽で安心して使える仕組みと言えるでしょう。

まとめ

FlaskでSQLAlchemyを使うという流れをひととおり学んでみると、最初はむずかしそうに感じた言葉が、少しずつ身近なものとして理解できたのではないでしょうか。とくに、データベースという存在が、抽象的で見えない箱ではなく、Pythonのクラスを通して自然に扱える対象としてイメージできるようになると、Webアプリの仕組み全体が一気に理解しやすくなります。データを保存したり、読み込んだり、編集したりする操作が、毎日の作業のように気軽に書けるようになると、アプリ開発のおもしろさがいっそう広がります。また、ORMという考え方は「むずかしい技術」という印象を持たれがちですが、実際には、クラスという身近な仕組みを通して情報を管理できる点が最大の魅力です。データベースのために別の言語を覚える必要がなく、Pythonの流れにそってコードを書くだけで、必要なデータ構造を作り、整理し、取り出すことができるので、初心者にとっては安心して取り組める作業になります。こうした仕組みを理解していくことで、データの整理のしかたやアプリケーションの設計の基礎も自然と身についていきます。さらに、実際のコードを通じて、モデルを定義してテーブルが作られ、情報が保存され、あとから読み出せるという一連の流れを体験したことで、「データベースを扱う」という言葉の抽象的なイメージが具体的な動作として理解できたはずです。アプリがひとつひとつ形になっていく過程には、ただコードを書く以上の面白さがあり、自分の思い描いた機能を実際に動かせる感覚は大きな達成感につながります。また、SQLAlchemyは小規模なアプリにも大規模なサービスにも柔軟に対応できるため、基礎をしっかりおさえておくだけで、いろいろな場面で応用できる力が身につきます。たとえば、ユーザー情報を管理する場面、記事やコメントを保存する場面、アクセスログを記録する場面など、実際のアプリで必要になる動作の多くが、今回の学びと直接つながっています。データの構造をゆっくり設計しながら、クラスという形で整理し、実際に動かして動作を確かめ、修正しながら育てていく過程には、学習としての手応えがあります。そして、今回の内容はFlaskだけにとどまらず、ほかのフレームワークでも基本的な考え方は共通しています。つまり、一度身につけた知識は長く使える武器になります。ここまで学んできた流れをふりかえりながら、もう一度基本の書き方を確認しておきましょう。下のサンプルコードは、今回の学びをぎゅっとまとめたものです。実際に手を動かしてためしてみることで、より確かな理解につながります。

サンプルコードでもういちど復習しよう

FlaskとSQLAlchemyの基本をそのまま詰め込んだ、最小構成の例です。


from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///review.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

with app.app_context():
    db.create_all()
    user = User(name="花子", age=30)
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

この流れだけで、データベースの準備から保存までひととおり体験できます。

先生と生徒の振り返り会話

生徒

「最初はデータベースってむずかしいものだと思っていましたけど、実際に書いてみると、いつものPythonのコードの延長みたいでびっくりしました。」

先生

「そうなんです。SQLAlchemyは、仕組みを理解してしまえばとても扱いやすいんですよ。クラスを定義するだけでデータの整理ができる点が魅力です。」

生徒

「保存したデータを取り出すところも、こんなに簡単に動くと思いませんでした。もっと複雑な操作にも挑戦してみたくなりました！」

先生

「意欲が出てきたのはとても良いことですね。基本を確実に押さえていれば、どんなアプリでも落ち着いて作れるようになります。これからの学びも楽しんでいきましょう。」